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Anstieg der Rückversicherungsnachfrage prognostiziert

Die Rückversicherungsbranche steht vor einer neuen Herausforderung: Eine steigende Nachfrage nach Rückversicherungsschutz in einem zunehmend volatilen wirtschaftlichen Umfeld. Swiss Re Ltd. berichtet, dass die Notwendigkeit, sich gegen Naturkatastrophenrisiken und wirtschaftliche Unsicherheiten abzusichern, weiter zunimmt. Aber was bedeutet das konkret für die Marktteilnehmer und wie können sie von diesen Entwicklungen profitieren?

Beim aktuellen Rendez-Vous de Septembre, einem wichtigen Branchenevent, wird die Nachfrage nach Rückversicherung ein zentrales Thema sein. Die Versicherungslandschaft ist geprägt von höheren Immobilienwerten, urbanisierungsbedingten Risiken und steigenden Reparaturkosten, insbesondere in Gebieten, die häufig von Naturkatastrophen betroffen sind. Die Swiss Re Institute-Daten zeigen, dass 2023 bereits das vierte Jahr in Folge war, in dem die versicherten Schäden aus Naturkatastrophen die Marke von 100 Mrd. USD überschritten haben.

Doch nicht nur in der Sachversicherung ist ein Anstieg der Nachfrage zu beobachten. Auch der Bereich Engineering-Rückversicherung profitiert von der positiven Entwicklung im Bauwesen, insbesondere bei erneuerbaren Energieprojekten. Swiss Re hat in diesem Zusammenhang ein Kompetenzzentrum gegründet, um Kunden in diesem schnell wachsenden Segment zu unterstützen.

Ein weiteres bedeutendes Thema ist die Haftpflichtversicherung. Hier macht sich ein besorgniserregender Trend bemerkbar: In den USA steigen die Schadenersatzurteile, was die Branche unter Druck setzt. Die Frage ist, wie die Unternehmen auf steigende Klagen reagieren werden. Ein effektives Volatilitätsmanagement könnte hier der Schlüssel sein, um die Auswirkungen dieser Entwicklungen abzufedern.

Abschließend lässt sich sagen, dass die Versicherer verstärkt auf Rückversicherer angewiesen sind, um nicht nur Risiken zu transferieren, sondern auch um wertvolle Einblicke und Lösungen zur Risikominderung zu erhalten. In einem unsicheren wirtschaftlichen Klima wird die Fähigkeit, Daten effektiv zu nutzen und präzise Risikomodelle zu entwickeln, entscheidend sein.

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